مطالعه جدید نشان می‌دهد هوش مصنوعی در آزمایش بازی از انسان‌ها سریع‌تر است

استودیوهای بازی مدت‌هاست که تست را به عنوان یک گلوگاه غیرقابل اجتناب در نظر گرفته‌اند—کند، تکراری و پرهزینه. اما یک مطالعه این متن پیشنهاد می‌کند که یکی از شغل‌های پرمشغله در توسعه بازی ممکن است آماده اتوماسیون باشد.

محققان از دانشگاه ژجیانگ و آزمایشگاه هوش مصنوعی نت‌ایز فوشی، تیتان را معرفی کردند، یک عامل آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی که از استدلال مدل‌های زبانی بزرگ برای بررسی و ارزیابی دنیای وسیع نقش‌آفرینی آنلاین استفاده می‌کند.

در آزمایش‌ها در دو عنوان تجاری، تایتان نه تنها 95 درصد از وظایف محول شده را به پایان رساند، بلکه چهار باگ ناشناخته قبلی را نیز شناسایی کرد—و از نظر سرعت، پوشش و کشف، از تست‌کنندگان انسانی پیشی گرفت.



آزمایش یکی از پرهزینه‌ترین مراحل تولید بازی است که میلیون‌ها دلار هزینه نیروی کار و ماه‌ها زمان تحویل را مصرف می‌کند. بر اساس گزارش شرکت تحقیقاتی بازار Dataintello، فقط بازار خدمات آزمایش بازی جهانی انتظار می‌رود که به ۵.۸ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۲.

نتایج تایتان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند بخشی از این بار را به دوش بگیرد و خودکارسازی را به حوزه‌ای بیاورد که روزگاری بیش از حد باز و غیرقابل پیش‌بینی برای ماشین‌ها تصور می‌شد.

مطالعه پیشنهاد می‌کند آینده‌ای را که در آن عامل‌های هوش مصنوعی نه تنها بازی‌کنان را تقلید کنند بلکه همچنین دلیل مانند آنها – شناسایی اشکالات، متعادل‌سازی مکانیک‌ها و پیمایش در محیط‌های مجازی پویا به طور کارآمدتر بیشتر از تیم‌های کنترل کیفیت انسانی.

ما روند کار Titan را با بازتاب نحوه عملکرد آزمونگران خبره در تست MMORPG طراحی می‌کنیم: درک وضعیت بازی، انتخاب اقدامات معنادار، تأمل در پیشرفت و تشخیص مشکلات، نویسندگان تحقیق نوشتند. “در اصل، یک مدل پایه دلیل‌سازی سطح بالا را هدایت می‌کند، در حالی که ماژول‌های پشتیبان ادراک، ساختار اقدام و اوراکل‌های تشخیصی را برای تعامل حلقه بسته فراهم می‌کنند.”

در این آزمایش، یک ماژول ادراکی وضعیت‌های پیچیده بازی را به متن ساده‌تری ترجمه کرد و به برنامه این امکان را داد تا در مورد اهداف استدلال کند. عامل همچنین از اسکرین‌شات‌ها استفاده کرد تا پیشرفت خود را مرور کند و از توقف پیشرفت به حالت عادی برگردد.

چرا این مهم است

تایتان آخرین نمونه از ورود هوش مصنوعی به صنعت بازی و پر کردن نقش‌هایی است که معمولاً توسط انسان‌ها انجام می‌شود. در اوت، یک خدمات ابری گوگل نظرسنجی حدود نه نفر از هر ده توسعه‌دهنده بازی گفتند که آنها قبلاً عوامل هوش مصنوعی را به کار خود اضافه کرده‌اند.

“اگر الان به روند هوش مصنوعی ملحق نشوید، در حال حاضر در عقب هستید,” کلسي فالتر، مدیر عامل و یکی از مؤسسان استودیوی مستقل مادر گیمز، اخیراً گفت. رمزگشایی کنید.

این تحقیق در میان تلاش‌های گسترده‌تری برای ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در جریان‌های کاری توسعه انجام می‌شود. در آگوست، جک بوسر، مدیر جهانی بازی‌ها در گوگل کلود، هشدار دادند استودیویی که نتواند ابزارهای هوش مصنوعی را به کار گیرد، “زنده نخواهد ماند.”

یک نوع جدید از تستر بازی

آزمایش‌کنندگان انسانی اغلب مسیرهای آشنا را دنبال می‌کردند، در حالی که ربات‌های موجود در تعمیم نسخه‌های مختلف بازی با مشکل مواجه بودند. با این حال، محققان تأیید کردند که تنها به هوش مصنوعی برای تکمیل این مطالعه تکیه نکردند.

“ما با تست‌کننده‌ها و طراحان حرفه‌ای کار می‌کنیم تا عوامل کلیدی دولتی مرتبط با پیشرفت کلی در MMORPGها را شناسایی کنیم که به عنوان الگوهای مرجع عمل می‌کنند.” محققان گفتند.

این ارجاعات الگو شامل موقعیت بازیکن، اهداف کنونی بازی و وضعیت حیاتی بازیکن مانند سلامتی و مانا است، در حالی که “داده‌های نامربوط” مانند اطلاعات سایر بازیکنان فیلتر می‌شود مگر آنکه لازم باشد.