
موسس Eliza Labs درباره چرایی عدم مدیریت پول شما توسط عوامل هوش مصنوعی- هنوز
خلاصهً والترز از آزمایشگاه الیزا گفت که عوامل تجاری کاملاً خودکار آماده سرمایهگذاری نیستند و بهترین عملکرد را بهعنوان رابطهایی دارند که دادههای غیرساختاریافته را به اقدامات قابل اجرا تبدیل...
خلاصهً
- والترز از آزمایشگاه الیزا گفت که عوامل تجاری کاملاً خودکار آماده سرمایهگذاری نیستند و بهترین عملکرد را بهعنوان رابطهایی دارند که دادههای غیرساختاریافته را به اقدامات قابل اجرا تبدیل میکنند.
- الیزا در حال ساخت یک “بازار اعتماد” است که توکنهای تقلبی را خریداری میکند تا تماسهای کاربران را امتیازدهی کند و یک میز OTC تحت مدیریت عوامل با در نظر گرفتن محافظهای قرارداد هوشمند ایجاد میکند.
- او مهاجرت توکن و راهاندازی ابری را به عنوان ویژگیهای حاکمیتی، دسترسی چند زنجیرهای و استقرار عامل با یک فرمان چارچوببندی کرد.
در حین یک مصاحبه با رمزگشایی در توکن2049 در سنگاپور در روز چهارشنبه، شاو والترز، بنیانگذار الیزا لبز، به هیاهوی پیرامون معاملهگران هوش مصنوعی خودران و سودآور اعتراض کرد.
در عوض، او استدلال کرد که ارزش کوتاهمدت در ساماندهی سیگنالها و تسریع در اجرای آنها نهفته است، نه در دادن خزانهای به عاملان.
“شما احتمالاً نمیخواهید که به یک عامل هوش مصنوعی مقدار زیادی پول بدهید و انتظار داشته باشید که برای شما بیشتر درآمدزایی کند.” والترز گفت و افزود که عوامل فعلی بهترین عملکرد را به عنوان واسطههایی برای ابزارهای کمی و به عنوان لایههای واردکننده دادههای اجتماعی دارند.
در ژانویه، Eliza Labs سیستمعامل ElizaOS را که یک پلتفرم متنباز است، منتشر کرد. سالانا بلاکچینی که برای ساخت و مدیریت عاملهای هوش مصنوعی و شبیهسازیها طراحی شده است.
رویکرد الیزا شامل یک “بازار اعتماد” است که پستهای شل را به معاملات کاغذی تبدیل میکند تا نتایج را پیگیری کرده و نمرههای اعتبار بسازد.
والترز گفت: “ما میتوانیم تشخیص دهیم که چه کسی واقعاً در تماس خوب است و چه کسی در تلاش است که کلاهبرداری کند.”
والترز همچنین گفت که عوامل مستقر در گروههای تلگرام میتوانند احساسات را قبل از اینکه در ایکس نمایان شود پیشبینی کنند، با استفاده از قوانین سادهای مانند خرید مقادیر کم در عرض چند دقیقه پس از یک پست از یک KOL بزرگ، یا رهبر کلیدی نظر.
الیزا همچنین یک میز OTC تحت مدیریت عامل را راهاندازی کرده است که به کاربران این امکان را میدهد تا خرید توکنها را با رباتها در محدودههای از پیش تعیینشده مذاکره کنند.
“اگر میتوانی نماینده را فریب بدهی، برای تو خوب است، سرگرم شدی، اما محدودیتهایی وجود دارد،” او گفت و به سقفهایی که توسط قراردادهای هوشمند اعمال میشود اشاره کرد.
فراتر از تجارت، والترز استدلال کرد که DAOها با “شکستهای هماهنگی” روبهرو هستند که عوامل میتوانند با خلاصهسازی بحثها، نمایان کردن تصمیمات و خودکارسازی کارها این مشکلات را به حداقل برسانند.
او گفت: “این بیشتر درباره توصیه و بینش و کمک به هماهنگی جامعه است تا پیروی کورکورانه از هوش مصنوعی.”
او همچنین به شرکت ایکس (X Corp) الون ماسک حمله کرد، که در آگوست، والترز و الیزا لبز مقصر شد غول شبکههای اجتماعی، با ادعای اینکه این شرکت آنها را فریب داده تا جزئیات فنی در مورد ابزارهای هوش مصنوعی خود را ارائه دهند، سپس آنها را از پلتفرم محروم کرده و محصولات مشابهی را راهاندازی کرد.
“من فقط میخواهم حساب لعنتیام را پس بگیرم,” او گفت، در حالی که به تعهد الیزا به منبع باز و نقشه راه چند زنجیرهای و اولویت دادن به عامل اشاره کرد.
گزارش روزانه خبرنامه
هر روز را با خبرهای برتر روز شروع کنید، به علاوه ویژگیهای منحصربهفرد، یک پادکست، ویدیوها و بیشتر.