این ربات گپ زن AI بر روی برترین معامله‌گران رمزارز آموزش دیده است – می‌تواند مزیتی ارائه دهد؟

شرکت تجزیه و تحلیل بلاکچین نانسن روز پنج‌شنبه با راه‌اندازی، به عمق بیشتر مرزهای هوش مصنوعی پیش رفتند. نسن AI یک چت‌بات که بر روی مجموعه داده‌های وسیع خود از ولت‌های علامت‌گذاری شده در بیش از بیست زنجیره مختلف آموزش دیده است.

این ابزار بر پایه کلود، مدل زبانی آنتروپیک، ساخته شده است، اما با هوش داخلی انحصاری نانسن ترکیب شده است و به کاربران یک رابط گفتگویی برای ورود به روندهای بازار و رفتار کیف پول ارائه می‌دهد به جای نمودارها و داشبوردهای مرسوم.

در راه‌اندازی، ربات معرفی شده است به عنوان یک دستیار تحقیق: کاربران می‌توانند از آن بخواهند تا سیگنال‌های معاملاتی را استخراج کند، جابجایی‌های کیف پول را توضیح دهد یا فعالیت‌های پول هوشمند را شناسایی کند. وعده‌ی بلندپروازانه‌تر بعداً ارائه می‌شود: نانسن قصد دارد قابلیت اجرای معاملات را با تأیید انسانی اضافه کند. برای حمایت از پذیرش، این شرکت قیمت اشتراک خود را از ۹۹ دلار به ۶۹ دلار در ماه کاهش داد.

چه کاری انجام می‌دهد و چه کاری هنوز انجام نمی‌دهد

ننسن گفت که در پس‌زمینه، هوش مصنوعی آن به مزیت داده‌ای شرکت تکیه دارد: بیش از ۵۰۰ میلیون آدرس برچسب‌گذاری شده زمینه هویتی و رفتاری را به پیش‌بینی‌های مدل ارائه دهید. به‌خاطر آن ورودی تخصصی، شرکت ادعا می‌کند که این عامل در وظایف پیش‌بینی خاص ارزهای دیجیتال از مدل‌های عمومی مانند چت‌جی‌پی‌تی یا گراک بهتر عمل می‌کند.

این عامل در حال حاضر از زمینه پرتفوی (برای مثال، کیف‌پول‌های اتریوم و زنجیره‌های EVM) پشتیبانی می‌کند. اجرای آن برای آینده برنامه‌ریزی شده است؛ زمانی که فعال شود، عامل پیشنهادهای معاملاتی ارائه می‌دهد اما قبل از هر تراکنش به تأیید کاربر نیاز دارد. نانسن قصد دارد “حلقه اصلی” را قبل از فعال‌سازی جریانات خودکار تأیید کند.

با وجود تشریفات رونمایی، نانسن هنوز هیچ گزارش فنی منتشر نکرده است. هنوز هیچ اطلاعات عمومی در مورد دقت عامل، نرخ مثبت کاذب، پایداری یا آزمون‌های دشمنی وجود ندارد. این عدم شفافیت این سؤال را ایجاد می‌کند: آیا این اساساً حرکتی برای روابط عمومی محصول است تا یک انتشار علمی؟



ریسک‌ها و چالش‌ها

پیشرفت هوش مصنوعی نانسن همراه با خطرات نهفته‌ای است، نه کم‌تر از رفتارهای خصمانه در یک بستر مالی. مقاله علمی اخیر «عامل‌های هوش مصنوعی در دنیای رمزارز: حملات عملی و هیچ راه‌حل جادویی» هشدار می‌دهد درباره دستکاری در زمینه، جایی که حمله‌کنندگان با تغییر تاریخچه درخواست یا حافظه، عامل را به سمت اقدام‌های مضر یا پیش‌بینی‌های نادرست سوق می‌دهند.

سیستم‌های معاملاتی عاملی باید در برابر توهمات و اجرای غیرمجاز محافظت کنند – به‌ویژه در یک محیط ناپایداری کریپتو. تعهد نانسن به تأیید معامله با حضور انسان یک اقدام حفاظتی است، اما اینکه آیا این در بازارهای با سرعت بالا کافی است، هنوز آزمایش نشده است.

چالش دیگری که وجود دارد، تازگی یا تعصب داده‌هاست. ارزش نشانی‌های برچسب‌دار با گذشت زمان کاهش می‌یابد؛ اگر راهنمایی ربات بر اساس الگوهای قدیمی باشد، کاربران ممکن است فریب بخورند. و از آنجا که ادعاهای عملکرد مدل هنوز شفاف نیست، کاربران توانایی محدودی برای ارزیابی یا تأیید نتایج به‌طور مستقل دارند.

چرا این می‌تواند مهم باشد

اگر Nansen AI واقعاً بینش قابل اعتمادی را سریع‌تر از تحلیل نمودار ارائه دهد، می‌تواند مانع ورود به تجارت رمزارزها را کاهش دهد. یک کاربر که می‌تواند بپرسد، “کدام کیف‌پول‌های EVM امروز این توکن را جمع‌آوری می‌کنند؟” و بلافاصله یک پاسخ پردازش‌شده دریافت کند، شرکت‌کنندگان غیرمتخصص را توانمند می‌سازد. این همچنین یک تغییر گسترده‌تر را نشان می‌دهد: ارائه‌دهندگان تحلیل به پلتفرم‌های نمایندگی تبدیل می‌شوند.

اما برای اینکه بیشتر از یک نمایش فریبنده شود، Nansen AI باید ثابت کند که پیش‌بینی‌های آن در بازارهای زنده عملکرد دارد و همچنین در مقابل فشارهای خصمانه دوام می‌آورد. دنیای رمزارزها به طور خاص غیر قابل بخشش است و بسیاری از تلاش‌های عاملان هوش مصنوعی زمانی که پول واقعی در میان باشد متوقف می‌شوند.