نقشه متمرکز رایگان که Google برای استفاده از داده ها پرداخت می کند

OpenLedger، یک شرکت زیرساخت بلاکچین که سیستم‌های هوش مصنوعی برای تخصیص شفاف داده‌ها ایجاد می‌کند، با افزودن SenseMap، یک شبکه نقشه‌برداری غیرمتمرکز جدید، اکوسیستم خود را گسترش می‌دهد.

این پلتفرم به کاربران این امکان را می‌دهد که اطلاعات realtime مانند ایمنی، سطح ازدحام و نویز را ارائه دهند که همگی به صورت زنجیره‌ای تأیید شده و برای ساخت یک نقشه‌ باز و متعلق به جامعه استفاده می‌شود.

رام کومار، یکی از اعضای اصلی پروژه OpenLedger، گفت: “در جاهایی که نقشه‌های سنتی غفلت می‌کنند، مشارکت‌کنندگان محلی می‌توانند از طریق به اشتراک‌گذاری زمینه‌های لحظه‌ای—جاده‌ها، چگالی جمعیت، ایمنی یا جزئیات دسترسی—این کمبودها را پر کنند.” رمزگشایی .



هر ارسال به یک هویت تأیید شده بر روی زنجیره متصل است و توسط ارزیابان جامعه که با گذشت زمان اعتبار کسب می‌کنند، بررسی می‌شود. مشارکت‌کنندگان معتبر تأثیر بیشتری در سیستم می‌گیرند، در حالی که ورودی‌های نادرست یا اسپم پرچم‌گذاری شده و جریمه می‌شوند تا قابلیت اطمینان داده‌ها حفظ شود.

وقتی از کومار پرسیده شد که آیا مدل باز خطر داده‌های با کیفیت پایین را به همراه دارد، او پاسخ داد که دقت از طریق شهرت زنجیره‌ای، استیکینگ و بررسی نودهای اعتبارسنجی حفظ می‌شود. او گفت: “اسپم‌ زدن تنها مورد استقبال قرار نمی‌گیرد، بلکه از نظر اقتصادی پایدار نیست.”

آلفابت، شرکت مادر گوگل، در گزارش تازه خود اعلام کرد که درآمد خدمات گوگل برای سه ماهه دوم سال 2025 به 82.5 میلیارد دلار رسیده است، در مقایسه با 73.9 میلیارد دلار سال قبل. انتشار درآمد بخش درآمد خدمات شامل نقشه‌ها، جستجو و گوگل پلی است.

در حالی که شرکت درآمدهای نقشه را جداگانه اعلام نمی‌کند، تحلیلگران پتانسیل تجاری آن را از سال ۲۰۱۹، زمانی که برایان نوک از مورگان استنلی اشاره کرد، متوجه شده‌اند. پیش‌بینی‌شده گوگل مپس می‌تواند سالانه حدود ۴.۸ میلیارد دلار درآمد ایجاد کند. بعداً گزارش‌ها نشان داد که درآمد تبلیغاتی پلتفرم در مسیر رسیدن به ۱۱ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۳ است.

رمزگشایی با گوگل تماس گرفتم تا این رقم را تأیید کنند و از نظرشان درباره جایگزین‌های غیرمتمرکز برای محصولشان بپرسم.

OpenLedger ادعا می کند که با گسترش SenseMap، دقت آن به جای کاهش، بهبود می یابد، که این امر ناشی از یک سیستم اعتبارمحور اعتبارسنجی است که به مشارکت کنندگان مستمر پاداش می دهد و هر نقطه داده را از طریق زنجیره آن تأیید می کند. پروتکل اثبات انتساب .

این پروتکل با پیوند دادن هر ارائه داده به یک رکورد زنجیره‌ای قابل تایید عمل می‌کند که نشان می‌دهد چه کسی آن را ایجاد کرده، چه زمانی و چگونه در مدل‌های هوش مصنوعی پایین‌دستی استفاده می‌شود و اطمینان می‌دهد که “هر نقطه داده جدید به دقت شبکه افزوده می‌شود نه اینکه آن را کاهش دهد”، کومار گفت.

کمار توضیح داد: “با گسترش شبکه، اعتماد از طریق یک سیستم اعتبارسنجی مبتنی بر شهرت حفظ می‌شود. هر چه داده‌های یک مشارکت‌کننده سازگارتر و قابل‌اعتمادتر باشد، وزن اعتبارسنجی او بالاتر است.”

دیگر ناظران اشاره می‌کنند که حفظ دقت در نقشه‌برداری غیرمتمرکز بیشتر به داده‌های قابل تایید بین گره‌های مستقل بستگی دارد و نه به هماهنگی مرکزی.

“اعتماد از قابلیت تکرار ناشی می‌شود”، آری ترو، بنیان‌گذار و مدیرعامل شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز XYO گفت. رمزگشایی وقتی چندین گره به نتایج یکسانی از طریق اثبات‌های رمزنگاری دست می‌یابند، دقت از طریق اجماع به جای کنترل تأسیس می‌شود، ترو گفت.

او اضافه کرد که نقشه‌برداری غیرمتمرکز بهترین عملکرد را در جاهایی دارد که جمع‌آوری داده‌های متمرکز ناکام مانده است، مانند “منطقه‌های در حال توسعه، مناطق دارای بحران، یا مناطق شهری که به سرعت در حال تغییر هستند”، جایی که به‌روزرسانی‌های قابل تایید و در زمان واقعی بیشتر مورد نیاز است.